Šola umetne inteligence za računovodje, finančnike in obračunovalce plač

Šola umetne inteligence je praktičen program v trajanju 8 polnih ur, za računovodje, zaposlene v računovodskih servisih, obračunovalce plač ter druge finančno-računovodske strokovnjake.

Program je prilagojen začetnikom do srednje izkušenim uporabnikom ChatGPT ter je osredotočen na izbran nabor nalog, ki jih lahko udeleženci preizkusijo in razumejo ter odnesejo s seboj v svojo delovno prakso.

Zakaj dve srečanji?

Prvo srečanje je namenjeno temeljem: realnim zmožnostim UI, zaupnosti podatkov, preverjanju rezultatov, odstvu učinkovitim pozivom ter pripravi strokovnih odgovorov za različne zahtevnejše primere.

Drugo srečanje je namenjeno izbranim praktičnim primerom glede rutinskih računovodsko finančnih opravil, obračuna plač, poročanja vodstvu in komunikacije s FURS. Program je namenoma  pripravljen tako, da ostane dovolj časa za razlago, demonstracijo in vajo.

Prvi dan (srečanje samo on-line)

Modul 1 - Kaj UI realno zmore pri računovodskem delu

• Možnosti in omejitve: kako ChatGPT in drugi veliki jezikovni modeli delujejo ter pri katerih nalogah so lahko koristni.
• Primeri uporabe: komunikacija, dokumenti, preglednice, povzemanje informacij in priprava osnutkov poročil.
• Praktična demonstracija: ista naloga z nejasnim in s strukturiranim navodilom ter pregled kakovosti rezultata.

Cilj: Udeleženci dobijo realno sliko o možnostih in omejitvah UI ter razumejo, kdaj je potreben strokovni pregled.

Modul 2 - Zaupnost podatkov in preverjanje rezultatov

• Osnovna pravila: zaupnost podatkov, osebni podatki, interna pravila in premislek, katere informacije naloga sploh potrebuje.
• Previdna raba: GDPR in kdaj podatkov ne vnašamo v orodje in zakaj pri poslovni uporabi upoštevamo pravila svoje organizacije.
• Preverjanje rezultatov: viri, številke, predpostavke in prepoznavanje prepričljivih, vendar napačnih odgovorov.

Cilj: Udeleženci poznajo osnovna pravila odgovorne rabe podatkov ter pomen preverjanja rezultatov UI.

Modul 3 - Od vprašanja do uporabnega odgovora: formula 5 + 2

• Formula 5 + 2: jasen okvir za pripravo poziva, ki UI poda dovolj konteksta, nalogo, pričakovano obliko odgovora in merila kakovosti.
• Izboljševanje odgovora: dopolnjevanje manjkajočih informacij, dodatna vprašanja in kritični pregled dobljenega rezultata.
• Praktična vaja: priprava in izboljšava poziva na računovodsko, finančno ali plačno temo.

Cilj: Udeleženci znajo pripraviti osnovni strukturiran poziv in ga po potrebi izboljšati.

Modul 4 - Komunikacija, pojasnila in iskanje napak

• Komunikacija: priprava elektronskih sporočil in dopisov za stranke, vodstvo, zaposlene ali druge prejemnike.
• Iskanje napak: Primerjava virov: iskanje razlik med glavno knjigo in izkazom poslovnega izida.
• Dokumenti: povzemanje daljših besedil, izluščanje ključnih informacij in priprava seznama točk za nadaljnji pregled.

Cilj: Udeleženci preizkusijo nekaj pogostih nalog, pri katerih lahko ChatGPT neposredno prihrani čas.

Drugi dan (srečanje samo v živo - delavnica se izvaja v predavalnici na Brezovici)

Modul 5 – Posebni sklop: UI kot podpora obračunovalcu plač

• Strukturiranje informacij: urejanje podanih podatkov in informacij v preglednejšo obliko pred nadaljnjim strokovnim delom.
• Kontrolna vprašanja: priprava seznama manjkajočih informacij ali vprašanj, ki jih mora obračunovalec dodatno preveriti.
• Pojasnjevanje: priprava osnutkov razumljivih odgovorov zaposlenim ali strankam na podlagi informacij, ki jih zagotovi obračunovalec.
• Praktični primer: iz poenostavljenega učnega primera do strukturiranega pregleda in osnutka pojasnila – brez izvajanja obračuna plače.

Cilj: Udeleženci dobijo realno sliko, pri katerih podpornih nalogah je UI lahko koristna pri obračunu plač in kje ostaja nujna strokovna presoja.

Modul 6 – Preglednice, razlike v podatkih in poročilo za vodstvo

• Delo s preglednicami: pomoč pri formulah, razlagi podatkov, filtriranju in osnovni analizi.
• Praktični primer: delo z bazami podatkov, v excelu.
• Poročilo za vodstvo: priprava osnutka poročila na podlagi računovodskih izkazov z izpostavljenimi ugotovitvami in vprašanji za nadaljnjo presojo.

Cilj: Udeleženci preizkusijo, kako lahko UI pomaga pri delu s podatki v exceluiskanju razlik in pripravi poročila za vodstvo.

Modul 7 – Odgovori na zahteve FURS in strokovna pojasnila

• Razčlenitev zahteve: izluščanje ključnih vprašanj, rokov, dejstev in dokazil iz tipične zahteve FURS.
• Osnutek odgovora: priprava strukturiranega odgovora na podlagi podanih informacij in dokumentov.
• Strokovna kontrola: preverjanje navedb, pravnih podlag in delov odgovora, ki zahtevajo dodatno presojo strokovnjaka.

Cilj: Udeleženci spoznajo postopek, s katerim lahko UI pomaga pri pripravi osnutka odgovora na zahtevo FURS, končno vsebino pa preveri strokovnjak.

Modul 8 – Digitalni pomočniki in naslednji koraki

• Kratek prikaz: kako lahko izbran način dela uredimo kot projekt ali preprostega digitalnega pomočnika, brez tehničnega poglabljanja.
• Digitalni pomočnik - davčni svetovalec: izdelava davčnega svetovalca v ChatGPT Project kot primera za druge AI asistente.
• Naslednji koraki: izbor ene ali dveh nalog, pri katerih je smiselno uporabo UI po šoli dodatno preizkusiti.

Cilj: Udeleženci zaključijo z nekaj ponovljivimi vzorci dela in realnim naslednjim korakom za nadaljnjo uporabo.